BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MANAGER
Sekarang hari, Business Intelligence digunakan oleh sejumlah besar bisnis. Ini digunakan karena fungsinya untuk memberikan lebih banyak informasi tentang data besar, meskipun dalam beberapa kasus masih perlu ditingkatkan karena Business Intelligence membutuhkan data yang jelas untuk berfungsi dengan baik. Dalam banyak pemikiran, Business Intelligence berasumsi bahwa kita dapat menerima informasi besar dalam pengembangan tunggal, tetapi sebenarnya itu datang dengan cara yang sulit. Business Intelligence memiliki cakupan yang sangat luas dan lintas organisasi. Jadi sekarang, Business Intelligent berevolusi ke pengembangan peningkatan secara terus-menerus, yang dikembangkan dalam lingkup yang lebih kecil tetapi terus ditingkatkan ke lingkup lain.
Siklus hidup pengembangan tidak berbeda dengan pengembangan perangkat lunak umum, hanya siklus hidup pengembangan Business Intelligence yang memiliki proses iterasi. Siklus hidup pengembangan Intelijen Bisnis juga memiliki proses yang sedikit berbeda dengan proses siklus hidup pengembangan umum, yang berbeda adalah Intelijen Bisnis memiliki proses metadata yang memproses semua persyaratan bisnis yang akan membuat prosedur data meta dan semua persyaratan sistem yang akan membuat data meta teknis .
Untuk memahami lebih jelas di bawah ini akan menjelaskan dan menjelaskan tahapan dan langkah untuk menjalankan proyek Business Intelligence sehingga akan memberikan panduan untuk membuat proyek berjalan di jalur dan sesuai dengan jadwal. Pada siklus hidup Pengembangan Kecerdasan Bisnis, dinyatakan di 6 negara bagian utama yang setiap tahap memiliki proses khusus untuk melakukan proyek. 6 tahap utama diuraikan di bawah ini
Pembenaran
Menilai kebutuhan bisnis yang memunculkan proyek teknik baru
Perencanaan
Mengembangkan rencana strategis dan taktis, yang menggambarkan bagaimana proyek rekayasa akan diselesaikan dan digunakan
Analis Bisnis
Lakukan analisis terperinci tentang peluang untuk mendapatkan pemahaman yang kuat tentang persyaratan bisnis untuk solusi potensial (produk)
Desain
Bayangkan sebuah produk yang memecahkan masalah bisnis atau memungkinkan peluang bisnis
Konstruksi
Bangun produk, yang seharusnya memberikan pengembalian investasi dalam jangka waktu yang telah ditentukan
Penyebaran
Menerapkan atau menjual produk jadi, kemudian mengukur efektivitasnya untuk menentukan apakah solusi memenuhi, melebihi, atau gagal memenuhi pengembalian investasi yang diharapkan
Tahap ini akan memberikan gambaran umum kepada proyek Business Intelligence juga sebagai pedoman untuk memastikan proyek berjalan di trek. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, untuk setiap tahap memiliki proses khusus untuk menyelesaikan proyek. Di bawah ini adalah deskripsi untuk setiap proses yang akan dijalankan, atau dengan kata lain akan mengatakan sebagai langkah
Tahap Pembenaran
Langkah 1: Penilaian Kasus Bisnis
Masalah bisnis atau peluang bisnis didefinisikan dan solusi BI diusulkan. Setiap rilis aplikasi BI harus dibenarkan biaya dan harus dengan jelas mendefinisikan manfaat dari penyelesaian masalah bisnis atau mengambil keuntungan jika peluang bisnis
Tahap Perencanaan
Langkah 2: Evaluasi Infrastruktur Perusahaan
Karena aplikasi BI adalah inisiatif lintas organisasi, infrastruktur perusahaan harus dibuat untuk mendukungnya. Beberapa komponen infrastruktur mungkin sudah ada sebelum proyek BI pertama diluncurkan. Komponen infrastruktur lain mungkin harus dikembangkan seiring waktu sebagai bagian dari proyek BI. Infrastruktur perusahaan memiliki dua komponen:
Infrastruktur teknis, yang meliputi perangkat keras, perangkat lunak, middleware, sistem manajemen basis data, sistem operasi, komponen jaringan, repositori meta data, utilitas, dan sebagainya.
Infrastruktur nonteknis, yang meliputi standar data meta, standar penamaan data, model data logis perusahaan (berkembang), metodologi, pedoman, prosedur pengujian, proses kontrol perubahan, prosedur manajemen masalah dan penyelesaian sengketa, dan sebagainya.
Langkah 3: Perencanaan Proyek
Proyek pendukung keputusan BI sangat dinamis. Perubahan pada ruang lingkup, staf, anggaran, teknologi, perwakilan bisnis, dan sponsor dapat sangat memengaruhi keberhasilan suatu proyek. Oleh karena itu, perencanaan proyek harus terperinci, dan kemajuan aktual harus diawasi dan dilaporkan dengan cermat.
Tahap Analisis Bisnis
Langkah 4: Definisi Persyaratan Proyek
Mengelola ruang lingkup proyek adalah salah satu tugas paling sulit pada proyek pendukung keputusan BI. Keinginan untuk memiliki segalanya secara instan sulit untuk dikurangi, tetapi membatasi keinginan itu adalah salah satu aspek terpenting dari menegosiasikan persyaratan untuk setiap pengiriman. Tim proyek harus mengharapkan persyaratan ini berubah sepanjang siklus pengembangan karena pelaku bisnis mempelajari lebih lanjut tentang kemungkinan dan keterbatasan teknologi BI selama proyek.
Langkah 5: Analisis Data
Tantangan terbesar bagi semua proyek pendukung keputusan BI adalah kualitas sumber data. Kebiasaan buruk yang dikembangkan selama beberapa dekade sulit dihilangkan, dan kerusakan yang diakibatkan oleh kebiasaan buruk sangat mahal, memakan waktu, dan membosankan untuk ditemukan dan diperbaiki. Selain itu, analisis data di masa lalu terbatas pada pandangan satu lini bisnis dan tidak pernah dikonsolidasikan atau didamaikan dengan pandangan lain dalam organisasi. Langkah ini membutuhkan persentase signifikan dari waktu yang dialokasikan untuk seluruh jadwal proyek.
Langkah 6: Prototipe Aplikasi
Analisis hasil fungsional, yang dulu disebut analisis sistem, paling baik dilakukan melalui prototyping sehingga dapat dikombinasikan dengan desain aplikasi. Alat dan bahasa pemrograman baru memungkinkan pengembang untuk secara relatif cepat membuktikan atau menyangkal konsep atau ide. Prototyping juga memungkinkan para pelaku bisnis untuk melihat potensi dan batasan teknologi, yang memberi mereka kesempatan untuk menyesuaikan persyaratan proyek dan harapan mereka.
Langkah 7: Analisis Repositori Data Meta
Memiliki lebih banyak alat berarti memiliki lebih banyak meta data teknis selain meta data bisnis, yang biasanya ditangkap dalam alat pemodelan rekayasa perangkat lunak berbantuan komputer (CASE). Data meta teknis perlu dipetakan ke data meta bisnis, dan semua data meta harus disimpan dalam repositori data meta. Repositori data meta dapat dilisensikan (dibeli) atau dibangun. Dalam kedua kasus tersebut, persyaratan untuk jenis data meta apa yang akan diambil dan disimpan harus didokumentasikan dalam model meta logis. Ketika melisensikan produk penyimpanan data meta, persyaratan yang didokumentasikan pada model meta logis ini harus dibandingkan dengan model meta vendor, jika ada. Selain itu, persyaratan untuk mengirimkan data meta ke komunitas bisnis harus dianalisis (mis., Fungsi bantuan online).
Tahap Desain
Langkah 8: Desain Basis Data
Satu atau lebih database target BI akan menyimpan data bisnis dalam bentuk terperinci atau agregat, tergantung pada persyaratan pelaporan komunitas bisnis. Tidak semua persyaratan pelaporan bersifat strategis, dan tidak semua persyaratan bersifat multidimensi. Skema desain database harus sesuai dengan persyaratan akses informasi komunitas bisnis.
Langkah 9: Ekstrak / Transform / Desain Beban
Proses ETL adalah proses yang paling rumit dari seluruh proyek pendukung keputusan BI. Itu juga yang paling tidak glamor. Jendela pemrosesan ETL (batch windows) biasanya kecil, namun kualitas buruk dari data sumber biasanya membutuhkan banyak waktu untuk menjalankan program transformasi dan pembersihan. Menyelesaikan proses ETL dalam jendela kumpulan yang tersedia adalah tantangan bagi sebagian besar organisasi.
Langkah 10: Desain Repositori Meta Data
Jika repositori meta data dilisensikan, kemungkinan besar harus ditingkatkan dengan fitur yang didokumentasikan pada model meta logis tetapi tidak disediakan oleh produk. Jika repositori meta data sedang dibangun, keputusan harus dibuat apakah desain basis data repositori meta akan berbasis entitas-hubungan atau berorientasi objek. Dalam kedua kasus tersebut, desain harus memenuhi persyaratan model meta logis.
Tahap Konstruksi
Langkah 11: Ekstrak / Transform / Pengembangan Beban
Banyak alat tersedia untuk proses ETL, beberapa canggih dan beberapa sederhana. Bergantung pada persyaratan untuk pembersihan data dan transformasi data yang dikembangkan selama Langkah 5, Analisis Data, dan Langkah 9, Desain ETL, alat ETL mungkin atau mungkin bukan solusi terbaik. Dalam kedua kasus tersebut, sering diperlukan pemrosesan data dan ekstensi penulisan untuk melengkapi kemampuan alat ETL.
Langkah 12: Pengembangan Aplikasi
Setelah upaya prototyping memantapkan persyaratan fungsional, pengembangan aplikasi dan analisis yang sebenarnya dapat dimulai. Mengembangkan aplikasi bisa menjadi masalah sederhana untuk menyelesaikan prototipe operasional, atau bisa juga merupakan upaya pengembangan yang lebih melibatkan menggunakan alat akses dan analisis yang berbeda, lebih kuat. Dalam kedua kasus, kegiatan pengembangan aplikasi front-end biasanya dilakukan secara paralel dengan aktivitas pengembangan ETL back-end dan pengembangan repositori meta data.
Langkah 13: Penambangan Data
Banyak organisasi tidak menggunakan lingkungan pendukung keputusan BI mereka sepenuhnya. Aplikasi BI seringkali terbatas pada laporan yang telah ditulis sebelumnya, beberapa di antaranya bahkan bukan jenis laporan baru tetapi penggantian laporan lama. Pengembalian modal sebenarnya berasal dari informasi yang disembunyikan dalam data organisasi, yang hanya dapat ditemukan dengan alat penambangan data.
Langkah 14: Pengembangan Repositori Meta Data
Jika keputusan dibuat untuk membangun repositori meta data alih-alih melisensikannya, tim yang terpisah biasanya dibebankan pada proses pengembangan. Ini menjadi sub proyek yang cukup besar dalam keseluruhan proyek BI.
Tahap Penempatan
Langkah 15: Implementasi
Ini adalah langkah pertunjukan untuk proses, di mana semua tim telah menguji secara menyeluruh komponen dan aplikasi BI, tim meluncurkan database dan aplikasi. Pelatihan dijadwalkan untuk staf bisnis dan pemangku kepentingan lainnya yang akan menggunakan aplikasi BI dan gudang data meta. Fungsi dukungan mulai, yang meliputi mengoperasikan help desk, mempertahankan database target BI, menjadwalkan dan menjalankan pekerjaan batch ETL, memantau kinerja, dan menyetel basis data.
Langkah 16: Evaluasi Rilis
Dengan konsep rilis aplikasi, sangat penting untuk mengambil manfaat dari pelajaran yang dipetik dari proyek sebelumnya. Setiap tenggat waktu yang terlewat, pembengkakan biaya, perselisihan, dan resolusi perselisihan harus diperiksa, dan penyesuaian proses harus dilakukan sebelum rilis berikutnya dimulai. Setiap alat, teknik, pedoman, dan proses yang tidak membantu harus dievaluasi kembali dan disesuaikan, bahkan mungkin dibuang.
Tahap dan Langkah tidak selalu harus dilakukan dan dijalankan secara berurutan, tetapi dapat menyesuaikan sesuai dengan kebutuhan bisnis dan organisasi. Tahap mana atau langkah mana yang tidak perlu bisa dilewati, tetapi harus memastikan bahwa semua langkah memiliki risiko jika tidak dilakukan, setidaknya semua pemegang saham sudah tahu dan siap mengambil risiko untuk tahap dan langkah yang lulus.
Jadi ada cara untuk menjalankan proyek Business Intelligence dan siklus hidup yang diperlukan. Pedoman ini dapat digunakan sebagai referensi dasar dan membantu memastikan semua kebutuhan di proyek sudah dipertimbangkan dan dikendalikan
Kecerdasan Bisnis Untuk Manajer
https://www.dropbox.com/home/EBOOK
Comments